智能电力发展面临的技术瓶颈主要包括以下几个方面：

1.数据处理与分析能力：

随着智能电网中传感器和智能电表的广泛应用，产生的数据量呈指数级增长。如何高效地收集、存储、处理这些海量数据，并从中提取有价值的信息是一个重大挑战。

2.通信技术与互操作性：

不同设备之间的通信标准不统一，导致了互操作性的难题。此外，确保实时数据传输的安全性和可靠性也是一个关键问题。

3.网络安全威胁：

智能电网依赖于网络连接进行远程监控和控制，这使得它们更容易受到网络攻击。因此，开发强大的安全防护措施来保护系统免受恶意入侵至关重要。

4.储能技术的成本与性能：

目前的电池储能解决方案仍然面临着成本高、能量密度低、循环寿命有限等问题，限制了其在大规模应用中的普及。

5.可再生能源的间歇性和波动性：

太阳能和风能等可再生能源具有不可预测性和间歇性特点，这对电网的稳定性和可靠性提出了更高的要求。需要开发先进的预测算法和技术来应对这种不确定性。

6.分布式能源资源（DERs）管理：

如何有效地整合分布式发电、储能系统以及电动汽车充电站等DERs到现有电网中，并实现优化调度和协调运行是一大挑战。

7.自动化水平不足：

尽管自动化的程度正在逐步提高，但在某些领域如故障检测与自愈能力上仍需进一步加强。

8.用户参与度不高：

要让终端用户积极参与到智能电力管理系统中，比如通过需求响应计划调整用电习惯，还需要克服信息不对称、缺乏激励机制等问题。

9.环境适应性与耐久性：

在极端天气条件下，智能电力设备需要具备良好的适应性和耐久性，以保证持续可靠的服务。

为了克服上述瓶颈，研究人员和工程师们正在探索新的材料、算法和技术，同时也在不断改进现有的技术和基础设施。随着科技进步，这些问题有望得到缓解甚至解决，推动智能电力向更高层次发展。